①
제품으로 인도합니다
PPT나 PoC가 아니라 귀사 직원이 매일 쓰는 제품을 인도합니다.
"모델 F1 0.94 달성"이 아니라, "월 인건비 4,300만 원 절감하는 사내 제품"이라고 적습니다.
01 · 포지셔닝
SaaS를 사는 게 아닙니다.
귀사만의 AI 제품을 만들어 드립니다.
ChatGPT도, Copilot도, 시중 SaaS도 결국 모든 회사의 평균값에 맞춰진 도구입니다. 저희는 귀사의 업무, 데이터, 고객, 규정에 정확히 맞는 AI 제품을 한 팀이 처음부터 끝까지 만들어 드립니다.
"필요한 AI 제품을 사는 게 아니라, 만드는 시대입니다."
02 · 문제 정의
국내 기업의 89%가 AI 도입을 시도했지만,
운영까지 이어진 곳은 단 11%입니다.
자료: MIT NANDA · Gartner 2026 Enterprise AI Benchmark
문제는 모델이 아닙니다. 회사가 진짜 필요한 AI는 시장에 팔지 않기 때문입니다. 다음 다섯 가지 함정 중 귀사는 몇 가지에 해당하십니까?
| # | 자주 듣는 이야기 | 표면적인 원인 | 실제 근본 원인 |
|---|---|---|---|
| 1 | "ChatGPT는 우리 업무를 모른다" | 모델 성능 부족 | 사내 데이터·워크플로우와 결합되지 않은 범용 도구 |
| 2 | "SaaS 라이선스만 늘고 사용은 줄었다" | 사용자 교육 부족 | 업무 흐름과 분리된 외부 도구의 한계 |
| 3 | "PoC는 끝났는데 운영으로 못 넘어간다" | 예산 부족 | MLOps · 인프라 · 거버넌스 누락 |
| 4 | "데이터는 많은데 AI에 활용되지 않는다" | 데이터 양의 문제 | 피처 엔지니어링과 라벨링 체계 미비 |
| 5 | "외주 종료와 함께 시스템도 멈췄다" | 벤더 리스크 | 핸드오버와 내재화 전략의 부재 |
저희는 이 다섯 가지 실패 패턴을 귀사 전용 AI 제품 한 개로 끊어내는 일을 전문으로 합니다.
03 · 솔루션
"필요한 AI 제품을 만들어 드립니다."
저희는 컨설팅 PPT를 파는 회사도, 모델 라이선스를 파는 회사도 아닙니다. 귀사의 업무를 이해하고, 데이터를 정비하고, AI 제품을 설계·개발·통합·운영까지 한 팀이 처음부터 끝까지 책임지는 AI 제품 빌더입니다.
OpenAI Frontier Alliances에서 BCG · McKinsey · Accenture가 글로벌 시장에 제공하는 역량을, 한국 시장에 최적화된 가격과 속도로 "제품 형태"로 인도합니다.
제품 인도 흐름
- 01진단
- 02제품 설계
- 03MVP 빌드
- 04운영(MLOps)
- 05내재화 인도
한 팀이 처음부터 끝까지 책임집니다.
저희가 드리는 세 가지 약속
②
운영 가능한 시스템을 인도합니다
프로토타입이 아닌 프로덕션급 제품을 인도합니다.
모니터링, 재학습, 가드레일, 권한 관리, 감사 로그, SLA — 모두 기본 포함입니다.
③
검증된 결과로 인도합니다
정량 평가(LLM-as-a-Judge·Ragas·DeepEval)와 사용자 테스트를 통과한 제품, 그리고 사내 팀이 바로 인계받을 수 있는 완전한 문서·매뉴얼을 함께 인도합니다.
F1 0.94 같은 모델 지표가 아니라, 실제 업무 시나리오에서 작동하는 기능 단위로 검수합니다.
04 · 풀스택 라인업
만들어 드리는 AI 제품 — 다섯 개 풀스택 라인업
"어떤 AI 제품이 필요하신가요?" — 아래 다섯 카테고리 안에서 귀사 전용으로 설계·구축합니다.
05 · 기술 스택
기술 스택 (CTO·개발 책임자용)
B2B 의사결정은 한 사람이 아닌 위원회가 내립니다. 기술 책임자에게는 기술적 깊이를 보여주는 것이 신뢰의 출발점입니다.
AI 기반 모델
- LLM Foundation—OpenAI · Anthropic Claude · Google Gemini · Llama · Qwen · 한국형(HyperCLOVA X · Solar)
에이전트 · RAG · 평가
- Agent Framework—LangGraph · LangChain · AutoGen · CrewAI · OpenAI Agents SDK · Anthropic MCP
- RAG—LlamaIndex · Haystack · Weaviate · Qdrant · pgvector · Elasticsearch · Neo4j
- Fine-tuning—LoRA · QLoRA · DPO · Unsloth · Axolotl · TRL
- Evaluation—Ragas · DeepEval · LangSmith · Langfuse · Helicone · LLM-as-a-Judge
ML · MLOps · 데이터
- ML / 데이터 사이언스—PyTorch · TensorFlow · XGBoost · LightGBM · Scikit-learn · Optuna · Ray
- MLOps—MLflow · Kubeflow · Vertex AI · SageMaker · BentoML · Seldon · Airflow · Prefect
- 데이터 엔지니어링—Databricks · Snowflake · dbt · Spark · Kafka · Flink · Iceberg · Delta Lake
클라우드 · 인프라 · 관측성
- 클라우드·인프라—AWS · GCP · Azure · NCloud · Kubernetes · Terraform · Docker
- 프론트엔드 · API—Next.js · React · Vue · FastAPI · gRPC · GraphQL · WebSocket
- Observability—Datadog · Grafana · Prometheus · OpenTelemetry · Sentry
06 · 적합한 기업
자가 진단 체크리스트
다음 항목 중 세 개 이상에 해당된다면, 귀사에는 시중 SaaS가 아니라 전용 AI 제품이 필요한 시점입니다.
07 · 팀 구성
AI Product Builder 팀
- AI Research
- 머신러닝·데이터 엔지니어
- 제품 솔루션 아키텍트
- 프론트엔드·UX 엔지니어 (제품 UI)
- DevOps·보안 엔지니어
08 · 마무리
다음 분기, 어떤 제품을 만드시겠습니까?
AI 전환은 "기술 도입"이 아니라 "전용 제품 설계"입니다.
귀사의 업무, 데이터, 시스템을 분석해 가장 빠르게 ROI를 만들 수 있는 1순위 AI 제품을 무료로 진단해 드립니다. PPT 한 장이 아니라, 실제로 작동 가능한 AI Product Map과 ROI 시뮬레이션, 단계별 인도 일정으로 결과를 받아보십시오.
"시간이 흐른 뒤, 가장 큰 비용은 'AI 제품을 만든 비용'이 아니라"
"'AI 제품을 만들지 않은 비용'이 될 것입니다."